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文 | 武汉大学校长、大数据分析与应用技巧国度工程实践室主任 张平文

数据身分是建筑数字中国、扫余数字化转型升级的战术性资源。摸清我国数据资源的范畴、结构与发展趋势等基本盘，理解数据在坐褥、存储、狡计、通顺和应用等各要领的基本面，关于我国进一步推动数据价值开释、酿成数据产业具有进攻作用。本年是国度数据局第二次组织开展寰宇数据资源统计看望服务，灵验样本数目1.44万个，隐敝除国外组织外的统共国民经济行业门类，看望的科学性、巨擘性和率领性显贵增强。《寰宇数据资源看望观念（2024年）》（以下简称“观念”）对数据总体情况、区域行业范畴漫步等进行了系统分析，为我国数据身分市集建筑提供了科学量化的评估基础，也为政策制定者和市集主体提供了进攻参考。

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对2024年度我国数据资源看望贪图的解读

（一）数据资源范畴上风捏续扩大，数据资源质地顺心擢升

观念闪现，2024年寰宇数据坐褥量41.06 ZB，存储总量2.09 ZB，活跃总量1.3 ZB。我国数据资源范畴上风进一步在智能家居、智能网联汽车等智能开导，以及无东谈主机、机器东谈主等战术性新兴产业的快速发展中获得自如，尤其是狡计数据与合成数据增速已超越传统影音视听数据，反馈出我国数据资源从“范畴扩展”向“质地擢升”的转机。

伸开剩余75%

（二）算力基础设施加速布局，智能算力发展后劲高大

2024年我国算力总范畴达280 EFLOPS，其中智能算力占比擢升至32%，发展后劲高大。“东数西算”工程推动算力资源跨区域协同。尽管高端算力仍依赖入口，国产芯片在适配性与生态建筑上正在蹧蹋。值得防御的是，AI大模子尤其是DeepSeek的应用爆发，将进一步加速算力基础设施自主可控进度。

（三）数据与AI酿成良性互动，垂直范畴应用加速渗入

一方面，东谈主工智能与大模子的发展为数据身分市集注入新动能。观念闪现，已有约10%的企业开展了大模子应用，同比增长超37%。另一方面，跟着东谈主工智能向垂直范畴发展，数据产业发展干涉快车谈。观念闪现，高质地数据集增速达27.4%，应用大模子的数据技巧企业数目同比增长57.21%，数据应用企业增长37.14%。跟着我国数据身分市集的建筑完善，数据通顺交往神情逐步发展得当，旧年约有66%的行业龙头企业，以及30%的数据技巧企业购买过数据。

（四）数据身分市集建筑初显奏效，政策框架顺心完善

大门户据方面，寰宇一体化政务数据分享关节累计相沿调用超5400亿次，“1+3”政策体系推动授权运营表率化，超六成省（自治区、直辖市）和臆测打算单列市动手了大门户据授权运营服务，大门户据服务居品数目同比增长40%。企业数据方面，数据总量中被至少使用一次的活跃数据占比擢升至62.04%，平台企业成为数据通顺关节，制造业、金融业、交通物流业数据坐褥总量居行业前哨。

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对我国数据资源发展的异日预测

（一）擢升数据资源质地，促进果真数据空间建筑

一要深入数据质地擢升工程。加速确立融合的数据轨范体系，要点完善数据资源、通顺交往、安全保障等要害轨范，增强跨行业、跨范畴数据互操作性。奉行首席数据官轨制，强化数据分类分级惩办，通过数据登记、授权运营等机制，激活数据市集价值。饱读舞行业龙头企业通达脱敏数据，支捏开源社区建筑垂直范畴数据集，如医疗影像、智能制造等，填补AI教师数据缺口。

二要促进果真数据空间建筑。国资央企应在果真数据空间建筑上弘扬主力作用，依托秘密狡计、区块链、数据沙箱等技巧构建果真管控智商，分类鼓励企业、行业、城市、个东谈主、跨境五类果真数据空间建筑，扫余数据“可用不行见”的安全通顺，酿成可复制的标杆案例。

三要臆测打算跨境果真数据空间建筑。积极参与数据跨境流动国外规章和轨范制定，推动我国果真数据空间技巧轨范与认证体系、数据分级分类体系等全球适用。探索自贸检修区负面清单惩办，优化数据出境安全评估经过，促进跨境数据有序流动。

（二）加速AI与数据和会，构建良性产业生态

一是支捏大模子与实体产业精细纠合。聚焦实体产业中枢场景需求，以场景驱动为牵引，依托算力相沿、数据赋能、算法模子改变三大基础力量，创建AI与数据和会使用的“无感化”器具，缩短中小企业数字化和智能化转型升级门槛。

二是支捏数据身分买卖模式改变。诱骗市集开展数据保障业务，确立数据安全风险基金，饱读舞探索数据安全风险分派神情，以减弱数据捏有者异日的数据安全服务，确保其在数据交往、开发和应用中“浮松自若”。

三是支捏数据产业生态主体发展。扶直数据商、第三方服务机构等生态主体，确立收益分派与风险防控机制。扶直数据安全服务型企业，鼓励数据安全服务行业发展，为数据产业生态添砖加瓦。

（三）优化数据政策环境，开释各方协同后劲

一要优化数据身分发展环境。出台以发展促安全的系列政策要领。举例，将毁伤发生算作追责的触发机制，构建“无毁伤不追责”的底线追责逻辑，保证底线安全的同期，卸下数据捏有者的“异日服务”拖累，激发其探索数据开发应用的新模式、新业态。

二要促进数据身分概括检修区建筑。饱读舞各检修区安身数字生态环境，科学臆测打算各别化发展定位，构建“基础建筑—智商改变—应用落地”的全链条鼓励体系，打造具有区域辨识度的美艳性恶果。通过分类率领、动态评估，确保检修区建筑既体现地方特质，又允洽国度数据身分市集发展总体所在。

三要强化区域调解发展。创建多类数据调解专区。促进京津冀、长三角、成渝、中部城市群探索数据跨省协同机制，构建区域数据调解专区。饱读舞粤港澳探索数据跨境协同机制，构建跨境数据调解专区。饱读舞垂直范畴头部企业数据协同改变，构建跨行业数据调解专区。

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